Sait Faik Abasıyanık’ın Sinağrit Baba Adlı Öyküsünün Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli’nde Yer Alan Öğrenci Profilleri Bağlamında İncelenmesi

Author :  

Year-Number: 2025-47
Publication Date: 2025-12-05 17:46:35.0
Language : Türkçe
Subject : Türkçe Eğitimi
Number of pages: 25-40
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu araştırmanın amacını, Sait Faik Abasıyanık’ın Sinağrit Baba adlı öyküsünün 2024 Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli kapsamında yer alan yetkin ve erdemli insanda (polimat insan tipinde) bulunması beklenen özellikler “sorgulayıcı, üretken, bilge, cesaretli, merhametli, vatansever, estetik, ahlaklı, sağlıklı, iradeli” bağlamında incelemek oluşturmaktadır. Sinağrit Baba adlı öykünün öğrenci profilleri kapsamında değerlendirilebilecek değer iletimi açısından incelenmesinde bu eserin daha önce böyle bir konuya dâhil olmaması, bünyesindeki doğrudan ve dolaylı çok sayıdaki ideal profil ve değerin günümüz polimat insan tipinde aranan özelliklerle örtüşmesi ve değerleri etkileyici şekilde sunması etkili olmuştur. Öykü, yansıttığı toplumsal normlar, değerler ve profillerle okuyucuya zengin bir içerik ve düşünebilme fırsatı sunar. Bu amaç doğrultusunda araştırma, nitel araştırma yöntemine göre tasarlanmıştır. Araştırmada ulaşılan verilerin analizi, doküman analizi tekniği kullanılarak yapılmıştır. Çalışmadan elde edilen bulgulara göre Maarif Model’de yer alan öğrenci profillerinin, incelenen öykü karakterlerinde bulunan zıt özellikler üzerinden okuyucuya yansıtıldığı tespit edilmiştir. Sinağrit Baba’nın sorgulayıcı, ahlaklı, yardımsever, aklını kullanabilme gibi becerilere sahip olması Maarif Model’de yer alan profiller ile Sinağrit Baba’nın kişilik özelliklerinin örtüştüğünü gösterir. Eserin Sinağrit Baba’yı özellikleri itibarıyla örnek bir profil olarak göstermesi ve diğer karakterlerin özellikleri ile çatıştırması; okuyucunun diğer karakterlerin özellikleri yerine karşıt özellikleri ve değerleri benimsemesine sevk etmektedir. Ulaşılan bulgular Maarif Model’de yer alan profillerin tümünün iletiminde, Sinağrit Baba adlı kısa öyküden yararlanılabileceğini ortaya koymaktadır.  

Keywords

Abstract

The aim of this study is to examine Sait Faik Abasıyanık’s short story Sinağrit Baba within the framework of the 2024 Türkiye Yüzyılı Maarif Model, focusing on the qualities expected in a competent and virtuous individual -the polymath human type- namely being inquisitive, productive, wise, courageous, compassionate, patriotic, aesthetic, moral, healthy, and strong-willed. The rationale for analyzing Sinağrit Baba in terms of value transmission that can be evaluated within student profiles stems from the fact that this work has not previously been included in such a context, contains numerous direct and indirect ideal profiles and values that align with the characteristics sought in today’s polymath individual, and conveys these values in a compelling manner. The story, through its reflection of social norms, values, and character profiles, offers readers rich content and opportunities for reflection. In line with this aim, the research was designed according to a qualitative research method. The data obtained in the study were analyzed using the document analysis technique. The findings indicate that the student profiles included in the Maarif Model are reflected to the reader through the contrasting traits found in the story’s characters. The protagonist, Sinağrit Baba, possesses qualities such as being inquisitive, moral, helpful, and capable of rational thinking demonstrating a clear correspondence between the profiles in the Maarif Model and Sinağrit Baba’s personality traits. The story’s portrayal of Sinağrit Baba as an exemplary profile and its juxtaposition of his traits with those of other characters lead readers to adopt values and characteristics that are the opposites of the latter. The findings reveal that Sinağrit Baba can be effectively utilized for the transmission of all profiles represented in the Maarif Model.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics